NAIM

YOLACAN

Developing guidance and target-tracking mechanisms utilizing intelligent systems infrastructure.Akıllı sistemler altyapısını kullanarak güdüm ve hedef takip mekanizmaları geliştiriyorum.

Built a Python-based data pipeline to harvest and process EXFOR experimental nuclear reaction cross-section data for TALYS simulations and ML models.TALYS simülasyonları ve ML modelleri için EXFOR nükleer reaksiyon verilerini toplayan ve işleyen Python tabanlı bir veri boru hattı kurdum.

Designed a RAG-based smart assistant capable of local document querying with a 4-person team to accurately answer university students' questions.Üniversite öğrencilerinin sorularını yanıtlamak için 4 kişilik bir ekiple yerel belge sorgulama yapabilen RAG tabanlı akıllı bir asistan tasarladım.

Established image processing pipelines using MediaPipe and OpenCV to detect realtime hand gestures and joint landmarks with high accuracy.MediaPipe ve OpenCV kullanarak el hareketlerini ve eklem noktalarını yüksek doğrulukla tespit eden gerçek zamanlı görüntü işleme sistemleri kurdum.

Awarded first place for the co-authored paper using ResNet-Based Feature Extraction and Machine Learning Algorithms on Chest CT Images.Göğüs BT görüntülerinde ResNet tabanlı özellik çıkarımı ve makine öğrenimi algoritmaları kullanan ortak yazarlı makale ile birincilik ödülü aldım.

Developed a ResNet-18 based classification model to analyze performance and robustness trade-offs under various audio compression algorithms.Çeşitli ses sıkıştırma algoritmaları altında performansı analiz etmek için ses verilerini spektrogramlara çeviren ResNet-18 tabanlı bir model geliştirdim.

Designed and published a complete commercial website with a fully functional admin panel for Orbital Yayınları.Orbital Yayınları için tam işlevsel bir admin paneline sahip eksiksiz bir ticari web sitesi tasarladım ve yayınladım.